智能科學與技術是一門融合計算機科學、信息科學、認知科學等多學科的前沿交叉學科，其專業課程設置旨在培養學生在網絡科技領域從事技術開發與創新的能力。該專業的課程體系不僅注重理論基礎，還強調實踐應用，以應對快速發展的網絡科技行業需求。

一、核心理論基礎課程

智能科學與技術專業的基礎課程為學生打下堅實的數理與計算機基礎，主要包括《高等數學》、《線性代數》、《概率論與數理統計》、《離散數學》等數學課程，以及《計算機組成原理》、《數據結構》、《算法設計與分析》、《操作系統》等計算機核心課程。這些課程幫助學生掌握計算思維和解決復雜問題的數學工具，為后續專業課程的學習奠定基礎。

二、智能科學專業核心課程

專業核心課程聚焦智能科學與技術的理論與方法，包括《人工智能原理》、《機器學習》、《深度學習》、《自然語言處理》、《計算機視覺》、《智能信息處理》等。這些課程系統講授智能系統的基本原理、算法模型及實現技術，使學生能夠理解和設計各類智能應用系統。

三、網絡科技開發相關課程

針對網絡科技領域的技術開發需求，專業設置了《計算機網絡》、《網絡編程技術》、《云計算與大數據技術》、《分布式系統》、《網絡安全技術》、《物聯網技術》等課程。這些課程涵蓋網絡體系結構、協議分析、系統設計與安全防護等關鍵技術，培養學生構建和維護大規模網絡系統的能力。

四、前沿技術與交叉應用課程

為緊跟技術發展趨勢，專業還開設了《區塊鏈技術》、《邊緣計算》、《5G與移動互聯網》、《人機交互技術》、《智能機器人》、《智慧城市技術》等前沿課程。這些課程拓展學生的技術視野，促進智能科學與網絡技術在各個領域的融合創新。

五、實踐與創新能力培養

智能科學與技術專業高度重視實踐教學，通過《軟件工程》、《系統設計與開發》、《創新實踐項目》、《畢業設計》等實踐環節，以及參與科研項目、學科競賽和企業實習，全面提升學生在網絡科技領域的技術開發能力、團隊協作能力和創新思維能力。

智能科學與技術專業的課程體系以智能理論為核心，以網絡技術為支撐，以應用開發為導向，形成了一套完整的人才培養方案。隨著人工智能與網絡技術的深度融合，該專業培養的畢業生將在智能系統開發、網絡應用創新、數據智能分析等領域發揮重要作用，推動網絡科技行業向智能化、高效化、安全化方向發展。